glmind
студия R&D EN
студия R&D EN
ИИ для бизнеса и стартапов
Минимально жизнеспособный продукт (MVP)
Исследования и разработки (R&D)
ИИ-консалтинг
Тестирование гипотез основанных на ML/AI
Наш подход
Интервью
Выяснение проблем и поиск решений
Прототип решения
Прототип решения для обсуждения
MVP
MVP, оценка и презентация
Доработка
Окончательные корректировки и планы на будущее
Interview
Finding out the challenges and looking for solutions
Prototype
The prototype solution for discussion
MVP
MVP, evaluation and presentation
Final fixes
Updates and future plansМы - группа исследователей, ориентированных на результат
как мы работаем
Самое главное - мы проводим предварительные интервью, выявляя
"боль" компании, выдвигая гипотезы и обсуждая способы ее
устранения, и как можно быстрее тестируем их
Мы имеем опыт разработки научно-технических решений в различных областях
Наша миссия
Наша миссия - расширять возможности компаний, ускоряя их
инновационный процесс. Используя возможности машинного обучения
и современных научных достижений, мы стремимся превратить идеи в
реальные MVP и решения в области НИОКР
Мы стремимся содействовать росту, вдохновлять на перемены и стимулировать прогресс, помогая нашим клиентам уверенно и быстро ориентироваться в меняющемся цифровом ландшафте
Мы стремимся содействовать росту, вдохновлять на перемены и стимулировать прогресс, помогая нашим клиентам уверенно и быстро ориентироваться в меняющемся цифровом ландшафте
Расскажите о вашем кейсе
Наши клиенты
TensorLab - Космический навигатор
Инструмент для оптимизации маневров по предотвращению
столкновений, а также уточнение прогноза положения космических
объектов
Retentioneering - маркетинговый робот
Reinforcement Learning для автоматического управления бюджетом
Кейсы
Космический навигатор
Разработали MVP для стартапа TensorLab, включая ИИ-алгоритмы для маневров на основе обучения с подкреплением (RL), API, базу данных и телеграм-бота. Также применили ИИ для уточнения прогнозов положений объектов.
Маркетинговый робот
В рамках R&D проекта для Data-Driven Lab мы реализовали
предложенную концепцию симулятора рынка, а так же
интегрировали симулятор в систему обучения с подкреплением
(RL). Разработали и обучили нейронную сеть для автоматизации
управления бюджетом контекстных рекламных кампаний и,
совместно с командой клиента, определили метрики для оценки
эффективности нового алгоритма.
Симулятор для мониторинга ядерных реакторов
Разработали симулятор сигналов в нейтринном детекторе для
мониторинга ядерных реакторов, основанный на новых физических
принципах. Внедрили систему для отбора релевантных сигналов с
применением 3D компьютерного зрения.
Антифрод для мета-трейдинга
ИИ-решения для детекции фродеров в мета-трейдинге.
Аномалии в системе хранения данных
Участвовали в создании цифрового двойника для системы хранения
данных и в разработке ИИ-основанного детектора и предиктора
аномалий.
Совместный арт-проект
Завершили первый этап совместного арт-проекта, создав базовую
концепцию и взаимодействие персонажей в VR. Участвовали в
выставке в галерее Ходынка.